AI绘画从入门到精通：九周掌握MJ与SD技术，从基础操作到模型训练全解析

## AI绘画从入门到精通：九周掌握MJ与SD技术，从基础操作到模型训练全解析 刚开始接触AI绘画时，我被Midjourney和Stable Diffusion的各种参数搞得头晕眼花。但我发现只要掌握几个核心指令，就能快速上手。第一周我专注学习最基础的关键词描述和参数调整，每天花时间反复练习。通过观察别人的优秀作品，我逐渐理解了提示词的构造逻辑。 进入第三周，我开始深入研究构图和风格化设置。在Midjourney中学会了使用风格参数和权重分配，让画面更符合我的设想。同时尝试了Stable Diffusion的不同采样方法，对比各种设置下的出图效果。这个阶段我建立了自己的素材库，收集了大量优质的提示词模板。 到了第六周，我已经不满足于使用现成模型，开始学习Stable Diffusion的模型训练。刚开始训练自己的模型时确实遇到了不少困难，但通过查阅文档和社区交流，我慢慢掌握了数据集准备的技巧。学会了如何选择合适的学习率和训练步数，让模型更好地理解我想要的风格。 最后三周是我进步最快的阶段，我将Midjourney的创意发散与Stable Diffusion的精准控制结合起来使用。通过不断尝试，我总结出了一套适合自己的工作流程，从创意生成到最终细化都能高效完成。现在回看这九周的学习历程，我最深的体会就是持续练习和及时总结比任何技巧都重要。