数据产品+AI产品 通关上岸,创建能带来商业价值的AI产品,学习AI产品开发

2年前 (2024-01-01)阅读3回复0
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AI产品经理:稀缺人才的新蓝海

随着人工智能技术快速渗透到各行各业,AI产品经理的需求正迎来爆发式增长。据统计,目前市场上AI产品经理的缺口高达6.8万,成为名副其实的稀缺人才。这一岗位不仅要求产品经理具备传统产品思维,更需要深入理解AI技术的应用与落地。

对于想要通过AI技术推动业务发展的产品经理和商业领导者来说,掌握如何创建能带来商业价值的AI产品,学习完整的AI产品开发流程,已经成为职业进阶的必修课。

从数据产品到AI产品的进阶之路

数据产品经理是当下另一个热门岗位,而AI产品经理与数据产品经理之间有着紧密的联系。简单来说,AI产品经理的工作是以数据为基础的,数据产品经理发展的晋级阶段就是AI产品经理。因此,想要在AI领域站稳脚跟,扎实的数据功底和产品思维缺一不可。

在课程中,你将跟随导师LineLian一起,从实际案例出发,学习如何创建数据集、构建AI模型,并熟练掌握各种AI概念和实用技能。最终,你将能够独立构思、开发、评估和实施基于人工智能技术的新产品。

课程核心模块:系统掌握AI产品开发

整个课程覆盖了从产品思维到技术落地的完整流程。首先,你会学习产品、产品思维与产品经理的基本概念,了解产品经理的内功心法、互联网常见盈利模式以及职业生涯规划。这些内容帮助你建立起产品经理的全局视野。

接着,课程会深入竞品分析、战略分析、交互设计等实战技能,并通过思维导图、交互原则、原型工具选型等环节,让你在实际操作中提升能力。此外,课程还专门设置了面试技巧和职业成长模块,帮助你顺利进入AI产品经理岗位。

数据产品专项:从数据仓库到数据中台

数据是AI产品的基石,因此课程中专门安排了大量数据产品相关内容。你会学习数据仓库的概念、架构、分层设计以及维度建模,并通过离线数仓和实时数仓的案例推演,掌握从0到1搭建数据体系的方法。

在数据中台建设方面,课程详细介绍了数据中台的价值驱动力、与数据仓库的区别,以及从0到1落地数据集成平台、指标管理平台、离线开发平台、实时开发平台、标签画像平台和数据服务平台的具体案例。这些内容将帮助你建立起完整的数据产品知识体系。

搜索推荐与BI产品:AI产品的典型应用

搜索推荐策略是AI产品的重要应用场景。课程会带你走进搜索推荐策略数据产品,解析抖音背后的推荐机制,并总结搜索推荐的核心内容。同时,你还会学习BI产品的架构设计、可视化图形交互、统计学基础知识,以及数字大屏、仪表板、复杂报表等具体产品形态。

值得一提的是,课程还涵盖了对话式智能BI和基于知识图谱的智能BI产品,展示了AI技术在数据分析领域的前沿应用。通过多伦对话模式、智能BI迭代路径等内容,你会对AI产品的创新方向有更清晰的认识。

实战推演:从0到1构建数据产品

为了让你真正掌握落地能力,课程安排了多个从0到1的实战案例。无论是数据仓库的分层设计、ETL数据转换组件的使用,还是实时数仓的技术组件Kafka与Flink,你都会通过具体业务场景进行推演和产品演示。

此外,你还会学习数据模型架构原则、数仓公共开发规范、各层开发规范以及命名规范,确保在实际工作中能够遵循行业标准。数据质检流程、检核规则和质检产品案例,则会帮助你建立数据质量保障体系。

职业成长:从面试到长期发展

课程最后特别设置了求职面试技巧和产品人职业成长模块。你会学到面试前的准备方法、B端产品的盘点技巧,以及产品战略分析、业务指标体系、BI性能提升等进阶内容。这些知识将帮助你不仅顺利通过面试,更能在实际工作中持续成长。

无论你是刚入门的产品新人,还是希望转型AI领域的资深从业者,这套课程都能为你提供系统、实用的学习路径。从数据到AI,从理论到实战,一步步带你通关上岸,成为能够创造商业价值的AI产品经理。

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