RAG-猎人社区

(14234期)AI大模型开发项目玩法教程,从0到1掌握模型训练技术,详解RAG与Agent应用实战,转行AI开发必备指南

根据原内容“课程目录:├── [2]-第二课:柏拉图表征假说与scaling law:KM缩放定律.mp4├── [1]-第一课:人工智能介绍:迭代路径,大模型进化树,技术分类.mp4├── [3]-第三课:AI开发环境(python、conda、vscode.mp4├── [36]-第十课:Langgraph项目原理与实战_ev.mp4├── [27]-第一课:Agent原理简介:planning、memory、_ev.mp4├── [46]-第六课:LightRAG(二):示例代码,参数解读

(13954期)从0到1学习AI开发项目玩法教程:RAG技术实战,Embedding向量检索与Rerank排序优化,大模型应用与行业落地案例解析

根据原内容“课程内容:资料企业RAG技术实战.pdfai认知课.pdfembedding技术.pdfrerank技术.pdfllama-factory微调.pdf13_第五课:模块化RAG(一)顺序模式,条件模式,分支模式.mp411_第三课:高级RAG(一)层次索引,句子窗口,子查询,HyDE.mp437_第十一课:Langgraph多Agent架构:协作多Age.mp48_第五课:模型部署(模型合并导出与量化,本地部署).mp429_第三课:Agent平台:国内外主流平台,Coze搭建智能客
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