作为一名研究生，我最近刚刚完成了一篇AI领域论文的投稿。整个过程让我深刻体会到，合理利用工具并掌握正确方法，能极大提升写作效率与质量。今天，我想和大家分享我的实操经验。
在选题构思阶段，我首先利用ChatGPT和Claude进行头脑风暴。我会向它们描述我感兴趣的大方向，让它们生成一系列潜在的研究问题。这个过程中，我特别注重提出具体、明确的问题，比如“请从计算机视觉角度，提出几个解决医疗图像数据不足的创新思路”。这样得到的建议往往更具参考价值。
确定方向后，我开始文献梳理。在这里，我发现了Consensus和Elicit的强大功能。它们能快速从海量文献中提取关键信息，帮我理清领域内的研究空白。我通常会要求这些工具总结特定论文的创新点和不足，这为我的论文引言和相关工作部分提供了扎实基础。
进入正式写作阶段，我采用分模块推进的策略。对于方法部分，我先用DeepL Write辅助完善技术描述的语言表达；对于引言和讨论，我借助Grammarly检查学术写作的规范性与流畅度。重要的是，所有AI生成的内容我都视为初稿素材，会亲自重写和调整，确保符合我的真实表达习惯。
在投稿准备环节，我特别注重与期刊要求的匹配。我会使用期刊名称作为提示词，让AI帮我分析目标期刊的风格偏好。同时，我也会请AI扮演审稿人角色，从多个角度预判可能提出的问题，这让我在修改阶段就能提前完善论文的薄弱环节。
经过这次完整的论文写作经历，我最大的体会是：AI工具是强大的助手，但无法替代研究者的核心思考。我们需要保持批判性思维，对所有AI输出进行严格验证。希望我的这些经验能对正在准备论文的你有所启发，祝大家科研顺利！成为本站VIP会员后，才能查看本内容！升级会员
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